今天正式進入分析階段，我讓不同的生成式 AI 幫我判斷釣魚郵件。
輸入提示如下：

「這封郵件看起來像是釣魚郵件嗎？為什麼？」

測試結果觀察：

• ChatGPT：能指出「語氣太急迫」、「寄件網址可疑」。

• Copilot：回答較一般化，缺少細節分析。

• Gemini：能補充說明「連結與寄件人不一致」的風險。

  以ChatGPT 的分析最為清楚，能指出「語氣太急迫」、「寄件網址可疑」、「要求提供個資」等具體線索。Copilot 的回答相對簡略，雖然能辨識部分可疑點，但缺乏進一步的解釋。Gemini 則補充了「連結與寄件人網域不一致」的細節，顯示其在模式比對上有一定敏銳度。

整體來看，三款 AI 都能初步判斷郵件的可疑程度，但在分析深度與邏輯推理上仍存在差異。它們大多依賴表面特徵，例如語氣與連結，而對於那些偽裝精細、語氣自然、甚至引用真實品牌資訊的釣魚郵件，辨識準確度明顯下降。這也顯示，目前生成式 AI 在資安領域的應用仍需人工輔助，未來或可透過更多訓練數據與專用模型來強化防禦效果。